O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) e a Financiadora de Estudos e Projetos – Finep tornam pública a presente Seleção, cujo objetivo é selecionar projetos de inovação de Inteligência Artificial (IA) nas linhas temáticas Agro 4.0, Saúde 4.0, Indústria 4.0 e Cidades Inteligentes e Turismo 4.0.
Para fins desta Seleção Pública, entende-se por Inteligência Artificial: Tecnologia que simula, por meio de algoritmos computacionais, mecanismos avançados de cognição e suporte à decisão baseado em grandes volumes de informação. Seu funcionamento alicerça-se em outras tecnologias como Machine Learning, que consiste no reconhecimento de padrões a partir da análise de grandes conjuntos de dados, permitindo a construção de resultados de forma autônoma a partir desse aprendizado, mesmo sem estar formalmente programado para este fim; Deep Learning, um subconjunto de Machine Learning que consiste no uso de algoritmos complexos para estruturação hierárquica de dados não lineares utilizando técnicas de redes neurais; Big Data Analytics, que consiste na análise de grandes bases de dados construindo análises descritivas ou preditivas; Processamento de Linguagem Natural, a qual envolve um mix de todas as tecnologias anteriores permitindo que agentes autônomos sejam capazes de receber e processar comandos e informações em linguagem natural; e Visão Computacional, que é a capacidade de reconhecer padrões visuais e de automatizar tarefas com base na detecção de imagens, objetos, pessoas ou quaisquer dados multidimensionais.
De modo a facilitar as conexões necessárias para o desenvolvimento dos projetos, a Finep disponibilizou um formulário para que as instituições interessadas em participar como intervenientes cofinanciadoras possam cadastrar seus desafios tecnológicos ligados às áreas temáticas desta Seleção Pública.
Linha Temática II – Saúde 4.0:
a) Aplicações de IA para gestão de Centros de Ensaios Clínicos que auxiliem a localizar o paciente de pesquisa, seu agendamento, registro de amostras biológicas e gestão documental;
b) Aplicações de IA para captura e processamento de dados de saúde para a confecção de plataformas para posterior análise e geração de informações epidemiológicas;
c) Aplicações de IA para análise e tratamento de informações epidemiológicas desestruturadas que auxiliem na pesquisa clínica;
d) Aplicações de IA que promovam a criação de uma arquitetura de dados padronizada da taxonomia médica sobre bases de dados desestruturadas;
e) Aplicações de IA para a captura automática de dados de pacientes por voz ou imagem;
f) Aplicações de IA que promovam a criação de arquitetura de dados localizados no prontuário médico em meio físico ou digital;
g) Aplicações de IA que auxiliem no diagnóstico de doenças raras e/ou negligenciadas e/ou de distúrbios de saúde mental;
h) Aplicações de IA que auxiliem no processo de descoberta e desenvolvimento de novos IFAs, IFAVs e medicamentos;
i) Aplicações de IA para bioinformática com enfoque na medicina personalizada;
j) Aplicações de IA que utilizem dados do Sistema Único de Saúde (OpenDataSUS) para reconhecimento de padrões de interesse, suporte ao diagnóstico médico e análise de dados geoespacializados para suporte à tomada de decisão.
FONTE: FINEP.
