Médico executivo da área de saúde em inovação com mais de 5 anos de experiência liderando equipes interdisciplinares de IA em grandes organizações de saúde para alcançar resultados estratégicos, de qualidade, financeiros e operacionais significativos. Pesquisador na área de IA com mais de 40 publicações científicas em periódicos revisados por pares, mais de 10 prêmios e mais de 200 apresentações. Supervisiona a estratégia e implementação de IA na maior prática nacional de radiologia da América Latina, com mais de 20.000 médicos (2.000 radiologistas). Usado para implementar pipelines de IA ponta a ponta em radiologia, codificando tudo sozinho (extração de dados do PACS em grandes lotes, curadoria de dados, anotação de dados, treinamento de modelo, validação de modelo, implantação de modelo, monitoramento de modelo). Agora, um líder dinâmico com capacidade demonstrada para definir uma estratégia clara, conciliar prioridades concorrentes, alinhar pessoas e propósitos e executar no complexo setor de saúde e em mercados competitivos. Liderando 30 pessoas em 3 equipes com médicos, engenheiros de software, DevOps, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, especialistas em interoperabilidade, desenvolvedores front-end e designer. Membro do RSNA Machine Learning Steering Committee, copresidente do subcomitê SIIM Machine Learning Education, neurorradiologista e professor afiliado da Universidade Federal de São Paulo.
FONTE: Linkedin.
