Blog | IA Saúde Pública
Novidades sobre Inteligência Artificial no SUSInovação Responsável em Saúde Digital
A Inovação Responsável em Saúde (IRS) é um conceito apresentado pelo grupo de pesquisa ‘In Fieri’ da Universidade de Montreal (Canadá). Liderado pela professora Pascale Lehoux, conta com a participação dos pesquisadores brasileiros Hudson Pacífico da Silva, Robson...
Princípio da precaução e Dever de Cuidado em Inteligência Artificial na Saúde
As ferramentas de Inteligência Artificial, em especial as generativas, têm o potencial de provocar uma nova revolução industrial e sua rápida adoção exige um esforço para garantir que o impacto da IA na sociedade seja regulado com participação social e transparência....
Literacia Digital em Saúde (eHealth Literacy) com Inteligência Artificial
A Literacia em Saúde (Health Literacy) tem ação fundamental no papel ativo do cidadão no âmbito da Saúde, deixando de ser entendido como um mero coadjuvante dentro de uma postura passiva em relação aos profissionais, mas sim dando segurança a seu protagonismo e...
Limitações da Inteligência Artificial Generativa
O ChatGPT atingiu bons resultados no USMLE (United States Medical Licensing Examination), prova obrigatória para o exercício da profissão médica nos Estados Unidos (KUNG et al., 2023). Isto quer dizer que ele é suficientemente capaz de substituir um médico? A resposta...
Inteligência Artificial como copiloto ou piloto automático?
A euforia inicial com a IA Generativa levou à crença de que estas ferramentas substituiriam os seres humanos, numa espécie de “piloto automático", contudo uma dinâmica que tem ganhado força leva a crer que a IA se portará mais como um “copiloto”. Este conceito ajuda a...
IA Generativa, Mídia sintética, Deepfake, Desinformação, Infodemia e Fake News
A principal característica da Inteligência Artificial Generativa é gerar textos, fotos e vídeos. Estas produções das ferramentas de IA são conhecidas como “mídia sintética”. Popularizada por aplicativos como o “Reface”, as primeiras experiências de Deepfake (troca de...
Inteligência Artificial Generativa na Saúde
A partir daqui, vamos abordar o uso de aplicações de Inteligência Artificial focadas em compreender, processar e gerar linguagem humana. O NLP (“Processamento de Linguagem Natural” na tradução livre) é o ramo da Inteligência Artificial que abarca a interação entre...
Explicabilidade da Inteligência Artificial
Para assegurar a confiabilidade das informações fornecidas por aplicações de Inteligência Artificial, é fundamental conhecer o funcionamento dos algoritmos, contudo a maioria das ferramentas atua como caixas pretas (black boxes), tornando opacos e nada transparentes...
Privacidade e Governança dos Dados na Inteligência Artificial em Saúde
A coleta de dados é premissa para sistemas de inteligência artificial, contudo é preciso garantir os direitos do cidadão à privacidade e protegê-lo de usos não autorizados de suas informações pessoais. Nos Estados Unidos, a rede de farmácias CVS está atuando...
Viés (Bias), o preconceito da Inteligência Artificial em Saúde
Além da desigualdade no acesso a recursos de Inteligência Artificial, a iniquidade de serviços de "machine learning" pode acarretar em respostas equivocadas por parte das ferramentas de Inteligência Artificial. Como as primeiras aplicações foram desenvolvidas com...
Inteligência Artificial e Desigualdades em Saúde
Antes restrita a profissionais de Tecnologia da Informação (TI) e programadores, hoje a Inteligência Artificial passa por um processo de universalização, contudo ainda não há equidade no acesso a estas ferramentas. Lançados inicialmente de forma gratuita, alguns...
Open Health, RNDS e dados de Saúde no SUS
Primeiramente, vamos explicar alguns dos principais conceitos de que trataremos. Inteligência Artificial (IA) é um conjunto de técnicas que pretendem simular o funcionamento da inteligência humana. O NLP (“Processamento de Linguagem Natural” na tradução livre) é um...
Inteligência Artificial na Saúde Digital
Há alguns anos, a Inteligência Artificial (IA) já é aplicada na área da Saúde desde o diagnóstico antecipado de doenças até a criação de novos medicamentos. Contudo, é relativamente recente a popularização da IA Generativa e seu uso na Saúde impõe uma série de...
ChatGPT Hallucination, a alucinação da Inteligência Artificial Generativa com Zero-shot
Cena 1: Adultos perguntam sobre assunto complexo para uma criança pequena e ela responde algo totalmente sem sentido. Cena 2: Aluno não estuda a matéria e tenta chutar a resposta de uma prova discursiva, mas erra feio. As duas cenas acima são corriqueiras e...
Arthur William Cardoso Santos é doutorando em Saúde Pública na ENSP/FIOCRUZ, com orientação do Prof. Dr. Carlos Gadelha, onde pesquisa o subsistema de informação e conectividade do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (CEIS), além de compartilhar os dados sobre o desenvolvimento de Inteligência Artificial em Saúde no site https://iasaudepublica.com.br dentro de uma ação de ciência aberta. Cursa ainda a pós-graduação de Ciência de Dados/Analytics na PUC-Rio, além de integrar o GT de Inteligência Artificial (IA) da SET. É pesquisador do Centro de Estudos Estratégicos da Fiocruz (CEE) e do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT/Fiocruz). Fez cursos presenciais em Harvard e Stanford sobre Inovação em parceria com o LASPAU e o Lemann Center, respectivamente. É mestre em Educação, Cultura e Comunicação (UERJ), pós-graduado no MBA de TV Digital, Radiodifusão e Novas Mídias de Comunicação Eletrônica (UFF), graduado em Comunicação Social / Jornalismo (PUC-Rio) e técnico em eletrônica (CEFET-RJ). Foi gerente executivo de Produção, Aquisição e Parcerias na EBC, além de gerenciar o setor de Criação de Conteúdos e coordenar as Redes Sociais da TV Brasil. Liderou também a área de Inovação/Novos Negócios na TV Escola. Atuou ainda na criação do Canal Educação e do Canal LIBRAS para o Ministério da Educação (MEC). Deu aulas em cursos de graduação e pós-graduação nas universidades UniCarioca, Unigranrio, FACHA, INFNET e CEFOJOR (Angola), além de integrar o conselho consultivo do Ministério das Comunicações para a escolha do padrão tecnológico do Rádio Digital no Brasil.