Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatísticas de Saúde do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública, Bioinformática e Epidemiologia da USP. Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade Harvard. Em 2020, recebeu o Prêmio Abril e Dasa de Inovação Médica. Em 2022, recebeu o Prêmio Excelência para Novas Lideranças em Pesquisa da USP. Atualmente é editor científico da Revista de Saúde Pública, presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação (CPqI) da FSP/USP e membro da Global Initiative on Artificial Intelligence for Health da Organização Mundial da Saúde (OMS). Nos últimos anos, tem sido o Pesquisador Principal de projetos de inteligência artificial em saúde financiados pela FAPESP, CNPq, Microsoft, Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo e Fundação Lemann. É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da FSP/USP. É também o coordenador da rede IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil), que tem como objetivo desenvolver algoritmos de machine learning para o diagnóstico e prognóstico de covid-19 nas cinco regiões brasileiras. Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde e machine learning.
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